Curso Corto

Estadística básica para Data Science

La estadística es la ciencia de los datos que se ocupa de su recolección, organización,representación y análisis. Es la ciencia que crea, desarrolla y aplica métodos y procedimientos para analizar información de manera confiable en condiciones de certidumbre e incertidumbre, brindando apoyo en la toma de decisiones. En este curso: “Estadística básica para ciencia de datos”, se presenta la estadística base para un científico de datos, quien para aplicar la ciencia de datos debe conocer, entender y aplicar: la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de la computación.
Inicio
próximamente
Duración
10 módulos / 28 horas
Precio
S/.
490
DOBLE CERTIFICACIÓN
(25 comentarios)
por Tecsup y UTEC
Incluye
Laboratorio Virtual

Profesionales con experiencia en roles de liderazgo en áreas de negocio, marketing, comercial, IT, BI o Finanzas.

La estadística es la ciencia de los datos  que se ocupa de su recolección, organización, representación y análisis. Es la ciencia que crea, desarrolla y aplica métodos y procedimientos para analizar información de manera confiable en condiciones de certidumbre e incertidumbre, brindando apoyo en la toma de decisiones. En este curso: “Estadística básica para ciencia de datos”, se presenta la estadística base para un científico de datos,  quien para aplicar la ciencia de datos debe conocer, entender y aplicar: la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de la  computación. En tal sentido el presente curso  ha sido diseñado para que el participante logre incorporar la lógica del razonamiento estadístico para el tratamiento de los datos a través de la identificación de diversas escalas de medidas, reconocimiento de operaciones que admite cada escala, incorporación de técnicas de exploratorio univariado y bivariado, inferencia estadística, culminando, con la adquisición de  competencias básicas para la utilización de R en un caso práctico  para el análisis estadístico.

El curso Estadística Básica para la Ciencia de Datos ha sido diseñado para que logres incorporarla lógica del razonamiento estadístico para el tratamiento de los datos a través de la identificación de diversas escalas de medidas,, incorporación de técnicas de exploratorio uni y bi variado y, para qué logres analizar estadísticamente con R en el entorno Watson.

Temario

Módulo 1: Introducción a la Estadística
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La organización de  compras dentro de la empresa
Gratis
01:27
Gratis

- Conceptos Básicos

- Definiciones

- Fuentes de Datos

- Variables

- Lectura de Datos con R

Módulo 2: Preparación de tablas de datos
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- Conceptos básicos

- Modos de acceso

- Datos faltantes

- Operaciones y transformaciones

- Librería dplyr

Módulo 3: Descripción de datos – Posición
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- Tablas de frecuencias

- Gráficos de barras e histogramas

- Moda

- Mediana

- Cuantiles

- Diagrama de caja y bigotes

- Promedio

Módulo 4: Descripción de datos – Dispersión
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- Medidas de dispersión

- Valores posibles

- Rango

- Rango Inter cuartil

- Desviación estándar

- Coeficiente de variación

Módulo 5: Descripción datos – Interacción
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- Medidas de interacción

- Covarianza

- Correlación

- Tablas de contingencia

- Mosaicos

- Diagramas de caja indexados

- Gráficos de dispersión

- Recta de regresión

Módulo 6: Descripción datos – Visualización de los datos
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- Soporte gráfico para análisis estadístico.

- Producción de gráficos utilizando R

- Interpretación y criterios de uso.

Módulo 7: Inferencia estadística: Introducción
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- Razonamiento estadístico inferencial.

- Estimación puntual

- Estimación por intervalos

- Intuición de pruebas de hipótesis

Módulo 8: Inferencia estadística: Pruebas de hipótesis.
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- Comparación de medias

- Prueba chi cuadrado

- Coeficiente de regresión

Módulo 9: Inferencia estadística: Análisis de regresión.
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- Prueba de Normalidad.

- Prueba Homogeneidad de varianzas

- Coeficientes de regresión

Módulo 10: Aplicación: Caso práctico
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- Análisis descriptivo.

- Análisis inferencial

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Docentes

Raúl Álvarez

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Materiales de apoyo
  • Material multimedia
  • Videos explicativos
  • Infografias interactivas
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